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Responsable du Centre Évaluation et Prospective
et de l'ORCEO
Après un Master de Sciences Cognitives, Sébastien a réalisé son doctorat de Neurosciences à l'Université de Toulouse, puis poursuivi une carrière de recherche académique dans ce domaine à Providence (USA), Berlin (Allemagne) et Toulouse. Il y a développé une expertise avancée en statistiques, analyse de données et intelligence artificielle. Après avoir travaillé dans le conseil en data science et fait de la R&D dans une entreprise d’IA pendant 7 ans, Sébastien a rejoint l’AREC en 2024 afin de mettre ses compétences au service de l’action publique. Il va y être responsable du Centre évaluation et prospective, et piloter l’Observatoire Régional Climat et Énergie d’Occitanie (ORCEO).
Références Projets |
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Responsable de l’Observatoire Régional Climat et Énergie d’Occitanie (ORCEO) L’Observatoire Régional Climat Énergie d’Occitanie (ORCEO) est un outil au service des collectivités pour l'observation et l'analyse des données énergétiques et climatiques régionales. Il facilite l'accès des collectivités à une vision énergétique d'ensemble intégrant les enjeux climatiques dans les politiques publiques. ORCEO sert également de plateforme d'échange entre acteurs régionaux, permettant une approche collective et informée des problématiques énergie-climat. Pour garantir la fiabilité des bilans énergétiques et climatiques qu'il produit, ORCEO s'engage dans une amélioration continue de ses méthodes, en partenariat avec ses divers collaborateurs. Piloté conjointement par la Région Occitanie, l’État et l’ADEME, l’ORCEO est animé par l’AREC Occitanie. |
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R&D sur des projets de deep learning frugal Principalement pour des acteurs des transports : recherche et développement de solutions logiciels de deep learning dans le domaine de la vision, de l’audition ou des données structurées. L’objectif de ces travaux n’était pas seulement d’obtenir des performances approchant l’état de l’art, mais aussi de minimiser la consommation énergétique durant la phase d’inférence. Un exemple de telle solution a été publiée à la conférence CVPR et a obtenu la 3ème place au challenge Kaggle correspondant. |
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Architecte technique de solutions prédictives pour des acteurs de l’énergie, des banques et des assurances Conception et gestion du développement de solutions de prédiction et visualisation dans différents domaines, par exemple d’un outil de prédiction de l’évolution des prix pour un acteur de l’énergie en Haute-Garonne, associé à un tableau de bord utilisé par les opérateurs pour le suivi de la qualité des prédictions. |
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Recherche académique en neurosciences de la vision Participation à des travaux qui ont donné lieu à la publication de 15 articles scientifiques dans des revues internationales à comité de lecture. |
Formation |
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2010 : Doctorat de Neurosciences – Université de Toulouse 2006 : Master en Sciences Cognitives – Cogmaster – École Normale Supérieure / EHESS / X / Paris 5 / Paris 6 |
